Основные направления интеллектуального анализа данных в сфере образования

Н. А. Попова, Е. С. Егорова

Аннотация: Интеллектуальный анализ данных в сфере образования становится все более популярным, и многие высшие учебные заведения все чаще применяют его для повышения своей конкурентоспособности. В последние годы было проведено множество исследований по анализу образовательных данных по различным учебным темам и с использованием различных методов и алгоритмов. Поэтому было бы полезно иметь краткий обзор наиболее используемых методов и подходов. С этой целью был произведен анализ зарубежных и отечественных трудов для выявления самых актуальных направлений исследований, важных методов и алгоритмов в области анализа образовательных данных в современных вузах. Для составления обзора была предложена методология систематизированного анализа, состоящая из 5 этапов. Были выявлены наиболее используемые темы, методы, алгоритмы и установлена взаимосвязь между ними. Научная новизна обзора заключается в определении актуальных задач исследований в области анализа образовательных данных в вузах и обнаружении перспективных методов и алгоритмов исследований.

Ключевые слова: Data Mining, интеллектуальный анализ образовательных данных, мета-анализ, бизнес-аналитика.

Для цитирования. Попова Н. А., Егорова Е. С. Основные направления интеллектуального анализа данных в сфере образования // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2024. Т. 26. № 5. С. 94–106. DOI: 10.35330/1991-6639-2024-26-5-94-106