Разработка российско-китайской омниканальной логистической сети продукции биотоплива
В. Чжан, С. Е. Барыкин
Загрузить полный текст
Аннотация: Актуальность данной темы обусловлена важностью решения логистических проблем в условиях глобального роста биотопливной промышленности, повышенной потребности в устойчивом управлении логистическими процессами и снижении углеродного следа. Разработка интегрированных логистических решений становится особенно своевременной, поскольку она позволяет учитывать быстро меняющиеся требования рынка и экологические стандарты. Пробел в научных исследованиях. На сегодняшний день существующие подходы к оптимизации мультимодальной логистики имеют существенные недостатки, связанные с несинхронизированным управлением информационными и материальными потоками. Кроме того, наблюдается нехватка эмпирических данных по интеграции омниканальных методов, среди которых применяются: цифровое планирование с использованием алгоритмов искусственного интеллекта; мониторинг углеродных выбросов; оптимизация интермодальных (мультимодальных) перевозок. Цель исследования. Цель исследования заключается в разработке модели оптимизации омниканальной логистической сети для биотоплива, основанной на методах анализа данных и искусственного интеллекта. Это позволяет создать эффективный инструмент для управления российско-китайскими логистическими сетями в трансграничном контексте. Научная новизна исследования. Разработанная оптимизационная модель на основе данных позволяет значительно снижать логистические затраты, сокращать выбросы углерода и повышать устойчивость цепи поставок. Такой подход расширяет теоретические основы в области логистической омниканальности и открывает новые перспективы для использования современных цифровых технологий в оптимизации транспортных систем. Научная дискуссия и направления для дальнейшего исследования. Авторы предлагают обсудить возможности адаптации предложенной модели для решения схожих логистических задач в других отраслях народного хозяйства. Также важным направлением дискуссии является совершенствование организационно-экономических механизмов интеграции цифровых технологий в систему логистики, а именно доработка методов мониторинга углеродных выбросов, что позволит повысить общую эффективность оптимизации логистических процессов.
Ключевые слова: омниканальная логистическая сеть, российско-китайская сеть продукции биотоплива, трансграничная логистика, устойчивость цепей поставок, мультимодальные перевозки
Для цитирования. Чжан В., Барыкин С. Е. Разработка российско-китайской омниканальной логистической сети продукции биотоплива // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27. № 2. С. 173–183. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-2-173-183
Список литературы
- International Energy Agency. Renewables 2024: Analysis and forecast to 2030. IEA. 2024. 177 p. URL: https://iea.blob.core.windows.net/assets/17033b62-07a5-4144-8dd0-651cdb6caa24/ Renewables2024.pdf (accessed 05.02.2025)
- Jiang Q., Yin Z. The optimal path for China to achieve the “Dual Carbon” target from the perspective of energy structure optimization. Sustainability. 2023. Vol. 15(13). 10305. P. 32. DOI: 10.3390/su151310305
- PRCEE, Environmental Defense Fund. China’s Peak Carbon Neutrality Policies and Actions, Policy Research Center for Environment and Economy. 2023. p. 41. URL: http://www.prcee.org/yjcg/yjbg/202403/W020240313623893353900.pdf (accessed 10.02.2025)
- Barykin S.E., Sergeev S.M., Provotorov V.V., et al. Sustainability Analysis of Energy Resources Transport Based on A Digital ND Logistics Network. Engineered Science. 2024. Vol. 29: 1093. P. 16. DOI: 10.30919/es1093
- Barykin S.E., Sergeev S.M., Provotorov V.V., et al. Energy efficient digital omnichannel marketing based on a multidimensional approach to network interaction. Frontiers in Energy Research. 2022. Vol. 10: 946588. P. 8. DOI: 10.3389/fenrg.2022.946588
- Barykin S.E., Smirnova E.A., Chzhao D., et al. Digital echelons and interfaces within value chains: end-to-end marketing and logistics integration. Sustainability. 2021. Vol. 13(24): 13929. P. 18. DOI: 10.3390/su132413929
- IEA Bioenergy. Potential contribution of bioenergy to the world’s future energy demand. IEA Bioenergy. 2007. P. 12. URL: https://www.ieabioenergy.com/wp-content/uploads/2013/10/Potential-Contribution-of-Bioenergy-to-the-Worlds-Future-Energy-Demand.pdf (accessed 06.02.2025)
- Su C.W., Wang X.Q., Tao R., et al. Do oil prices drive agricultural commodity prices? Further evidence in a global bio-energy context. Energy. 2019. Vol. 172. Pp. 691–701. DOI: 10.1016/j.energy.2019.02.028
- Jiang B., Raza M.Y. Research on China’s renewable energy policies under the dual carbon goals: A political discourse analysis. Energy Strategy Reviews. 2023. Vol. 48: 101118. P. 10. DOI: 10.1016/j.esr.2023.101118
- Zhu Y., Hu Y., Zhu Y. Can China’s energy policies achieve the» dual carbon» goal? A multi-dimensional analysis based on policy text tools. Environment, Development and Sustainability. 2024. Pp. 1–40. DOI: 10.1007/s10668-024-05190-4
- CAITEC, CASS. Report on the Development of China’s Pilot Free Trade Zones (2013-2023), Chinese Academy of International Trade and Economic Cooperation. 2023. P. 70. URL: https://www.caitec.org.cn/upfiles/file/2023/10/20231127095033478.pdf (accessed 06.02.2025)
- High-quality joint construction of the Belt and Road to build a connectivity partnership. Advisory Committee of the “Belt and Road” International Cooperation Summit Forum. 2021. P. 49. URL: http://munich.china-consulate.gov.cn/zgzt/111a/202112/P020211222776477377927.pdf (accessed 07.02.2025)
- BEIPA. Annual Report on the Development of China’s Biomass Industry, 2024 – Abstract Version. Biomass Energy Industry Promotion Association. 2024. URL: https://www.beipa.org.cn/ newsinfo/7147401.html (accessed 01.02.2025)
- National Energy Administration. “Modern Energy System Planning for the 14th Five-Year Plan. National Energy Administration. 2022. P. 41. URL: https://www.nea.gov.cn/ 1310524241_16479412513081n.pdf (accessed 01.02.2025)
- China’s Policies and Actions to Counter Climate Change 2022 Annual Report. Ministry of Ecology and Environment of the People’s Republic of China. 2022. P. 55. URL: https://www.mee.gov.cn/ywgz/ydqhbh/syqhbh/202210/W020221027551216559294.pdf (accessed 01.02.2025)
- Jiang W. An intelligent supply chain information collaboration model based on internet of things and big data. IEEE access. 2019. Vol. 7. Pp. 58324–58335. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2913192
- Khan M., Parvaiz G.S., Dedahanov A.T., et al. The impact of technologies of traceability and transparency in supply chains. Sustainability. 2022. Vol. 14(24): 16336. P. 15. DOI: 10.3390/su142416336
- Monino J.L. Data value, big data analytics, and decision-making. Journal of the Knowledge Economy. 2021. Vol. 12. Pp. 256–267. DOI: 10.1007/s13132-016-0396-2
- Sazu M.H., Jahan S.A. Can big data analytics improve the quality of decision-making in businesses? Iberoamerican Business Journal. 2022. Vol. 6(1). Pp. 04–27. DOI: 10.22451/5817.ibj2022.vol6.1.11063
- Yan Z., Ismail H., Chen L., et al. The application of big data analytics in optimizing logistics: a developmental perspective review. Journal of Data, Information and Management. 2019. Vol. 1. Pp. 33–43. DOI: 10.1007/s42488-019-00003-0
- Ahmed M.R., Meenakshi K., Obaidat M.S., et al. Blockchain based architecture and solution for secure digital payment system. ICC 2021-IEEE International Conference on Communications. Montreal, IEEE. 2021. Pp 1–6. DOI: 10.1109/ICC42927.2021.9500526
- Rossi P.H., Lipsey M.W., Freeman H.E. Evaluation: A systematic approach. SAGE Publications. 2003. P. 480.
Информация об авторах
Чжан Вэнье, аспирант, Высшая школа сервиса и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого;
195251, Россия, Санкт-Петербург, ул. Новороссийская, 50;
ZhangWenye@yandex.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3433-248X, SPIN-код: 8789-2275
Барыкин Сергей Евгеньевич, д-р экон. наук, профессор, Высшая школа сервиса и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого;
195251, Россия, Санкт-Петербург, ул. Новороссийская, 50;
sbe@list.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9048-009X, SPIN-код: 9382-2074