Компьютерное моделирование в среде Maple динамических процессов в условиях неопределенности на примере задачи метеорологии
О. В. Кудринская, Р. И. Паровик
Загрузить полный текст
Аннотация: В статье проводится компьютерное моделирование погодных условий на основе данных атмосферного давления с привлечением теории нечетких множеств. В среде компьютерной математики Maple2021 с привлечением библиотеки линейной алгебры LinearAlgebra был реализован алгоритм расчета детерминированных и интегральных индексов ранжирования для нечетких множеств, которые характеризуют погодные условия. Исследования показали, что при умеренном атмосферном давлении на следующий день наблюдается более солнечная погода по сравнению с ситуацией, когда давление крайне низкое. На конкретных примерах было показано, что интегральные индексы ранжирования обеспечивают более точные результаты, чем детерминированные индексы ранжирования.
Ключевые слова: модель, нечеткие множества, интегральные индексы ранжирования, неопределенность, алгоритм, Maple2021, атмосферное давление, погода
Для цитирования. Кудринская О. В., Паровик Р. И. Компьютерное моделирование в среде Maple динамических процессов в условиях неопределенности на примере задачи метеорологии // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27. № 2. С. 74–85. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-2-74-85
Список литературы
- Zadeh L.A. Fuzzy sets. Information and Control. 1965. Vol. 8. No. 3. Pp. 338–353.
- Dubois D.J. Fuzzy sets and systems: theory and applications. New York: Academic press, 1980. Vol. 144.
- Zadeh L.A., Aliev R.A. Fuzzy logic theory and applications: part I and part II. World Scientific Publishing, 2018. DOI: 10.1142/10936
- Voskoglou M.G. Fuzzy sets, fuzzy logic and their applications. MDPI, 2020. DOI: 10.3390/books978-3-03928-521-1
- Pedrycz W. An introduction to computing with fuzzy sets. IEEE ASSP Magazine. 2021. Vol. 190. 283 p.
- Yankovyi O., Tsimoshynska O., Koval V., Kazançoğlu Y. Applying fuzzy logic to the assessment of latent economic features. Advances in soft computing applications. 2023. Pp. 1–21. DOI: 10.1201/9781003425885-1
- Suzuki A., Negishi E. Fuzzy logic systems for healthcare applications. Journal of Biomedical and Sustainable Healthcare Applications. 2024. Vol. 4. No. 1. DOI: 10.53759/0088/jbsha20240401
- Cao H., Chen G. Some applications of fuzzy sets to meteorological forecasting. Fuzzy Sets and Systems. 1983. Vol. 9. No. 1–3. Pp. 1–12.
- Gómez V., Casanovas A. Fuzzy logic and meteorological variables: a case study of solar irradiance. Fuzzy Sets and Systems. 2002. Vol. 126. No. 1. Pp. 121–128.
- Aprianti W., Mukhlash I. The application of rough set and fuzzy rough set based algorithm to classify incomplete meteorological data. 2014 International Conference on Data and Software Engineering (ICODSE). IEEE, 2014. Pp. 1–6.
- Małolepsza O., Mikołajewski D., Prokopowicz P. Using fuzzy logic to analyse weather conditions. Electronics. 2025. Vol. 14. No. 1. P. 85.
- Thompson I. Understanding Maple. UK: Cambridge University Press, 2016. 228 p.
- Трусов П. В. Введение в математическое моделирование. М.: Университетская книга, Логос, 2007. 440 с.
- Trusov P.V. Vvedeniye v matematicheskoye modelirovaniye [Introduction to mathematical modeling]. Moscow: Universitetskaya kniga, Logos. 2007. 440 p. (In Russian)
- Kudrinskaya O.V. Application of the tablective processor while solving the optimization problems. Vestnik KRAUNC. Fiz.-Mat. Nauki. 2017. No. 1(17). Pp. 68–81. DOI: 10.18454/2079-6641-2017-17-1-68-81
- Mazandarani M., Xiu L. A review on fuzzy differential equations. IEEE access. 2021. Vol. 9. Pp. 62195–62211. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3074245
- Mazandarani M., Najariyan M. Fuzzy differential equations: conceptual interpretations. Evolutionary Intelligence. 2024. Vol. 17. No. 1. Pp. 441–456. DOI: 10.1007/s12065-022-00716-z
Информация об авторах
Кудринская Ольга Владимировна, аспирант, Камчатский государственный университет имени Витуса Беринга;
683032, Россия, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Пограничная, 4;
kudrinskayakam2020@gmail.com, ORCID: https://orcid.org/0009-0008-5874-0534, SPIN-код: 4892-1103
Паровик Роман Иванович, д-р физ.-мат. наук, доцент, профессор ДВО РАН, профессор кафедры информатики и математики, Камчатский государственный университет имени Витуса Беринга;
683032, Россия, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Пограничная, 4;parovik@ikir.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1576-1860, SPIN-код: 4295-6894