Экономико-математическое моделирование и инструментальные методы для повышения эффективности подготовки спортивного резерва
Т. С. Демьяненко, Е. А. Комов, Л. М. Семененко
Загрузить полный текст
Аннотация: В статье рассматривается проблема повышения экономической эффективности процесса подготовки спортивного резерва. Юные спортсмены рассматриваются как ценные активы, а тренировочный процесс – как инвестиционный проект, требующий оптимизации. Цель исследования – разработка экономико-математической модели, позволяющей повысить отдачу от инвестиций в человеческий капитал за счет персонализации управления подготовкой. Материалы и методы. В качестве инструментального метода предложен кластерный анализ. Результаты. На основе выборки из 103 спортсменов, охарактеризованных по 15 объективным параметрам, с помощью алгоритма K-means были выделены две гомогенные группы (кластеры) активов. Статистический анализ (ANOVA) подтвердил значимые различия между группами, что позволяет интерпретировать их как два типа активов с разным потенциалом и рисками. Для каждого кластера разработаны дифференцированные стратегии управления (тренировочные программы), направленные на максимизацию их «стоимости» (спортивного потенциала) и минимизацию рисков (травматизм, отсев). Заключение. Работа демонстрирует, что применение математических методов позволяет перейти от интуитивного управления к научно обоснованному менеджменту спортивных активов, повышая общую эффективность деятельности спортивных организаций.
Ключевые слова: экономико-математическое моделирование, кластерный анализ, человеческий капитал, K-means, управление спортивными активами, оптимизация ресурсов, эффективность инвестиций, спортивная экономика, хоккей
Для цитирования. Демьяненко Т. С., Комов Е. А., Семененко Л. М. Экономико-математическое моделирование и инструментальные методы для повышения эффективности подготовки спортивного резерва // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27. № 3. С. 179–188. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-3-179-188
Список литературы
- Губа В. П., Квашук П. В., Никитушкин В. Г. Индивидуализация подготовки юных спортсменов. М.: Физкультура и спорт, 2009. 276 с. EDN: QWSEHR
- Линдт Т. А. Показатели физического развития хоккеистов в возрасте от 11 лет до 21 года // Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2016. № 1(133). С. 12–17. EDN: VPQFOX
- Jain A.K. Data clustering: 50 years beyond K-means // Pattern Recognition Letters. 2010. Vol. 31(8). Pp. 651–666.
- Еремич Н. А., Шестаков М. П. Кластеризация показателей управления движением у высококвалифицированных спортсменов // Вестник спортивной науки. 2023. № 2. С. 83–89. EDN: YHBVJE
- Сурина-Марышева Е.Ф., Эрлих В.В., Кораблева Ю.Б., Кантюков С.А. Вариабельность
ритма сердца в прогнозировании перспективы профессиональной карьеры элитных
хоккеистов 15-16 лет // Теория и практика физической культуры. 2019. № 2. С. 29–31.
EDN: PPICTP
Информация об авторах
Демьяненко Татьяна Сергеевна, канд. эконом. наук, доцент кафедры математического и
компьютерного моделирования, Южно-Уральский государственный университет (национальный
исследовательский университет);
454080, Россия, г. Челябинск, пр-т имени В. И. Ленина, 76;
demianenkots@susu.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2420-5356, SPIN-код: 7170-3021
Комов Евгений Алексеевич, студент группы ЕТ-414, Южно-Уральский государственный
университет (национальный исследовательский университет);
454080, Россия, г. Челябинск, пр-т имени В. И. Ленина, 76;
besbogov@mail.ru
Семененко Любовь Михайловна, студентка группы ЕТв-229, Южно-Уральский государственный
университет (национальный исследовательский университет);
454080, Россия, г. Челябинск, пр-т имени В. И. Ленина, 76;
lubashtyka28@gmail.com