Разработка ИАС для решения задачи прогнозирования промышленной экономики
В. Р. Иксанов
Загрузить полный текст
Аннотация: Возможность прогнозировать тренды на будущий период всегда была востребована на коммерческих и государственных предприятиях. На основе прогнозирования принимаются
эффективные управленческие решения, способствующие развитию предприятия и экономике страны. Для таких расчетов необходим инструмент, способный сделать качественный расчет и анализ с учетом нестабильного поведения рынка. Для реализации данной системы необходимо учитывать макроэкономические показатели, показатели промышленного производства и правильный выбор архитектуры программного обеспечения. Цель исследования – анализ архитектуры программного обеспечения и разработка информационно-аналитической системы. Методы исследования –
сравнительный анализ архитектуры программного обеспечения, статистические данные получены путем метода классификации. Результаты. В рамках данной работы разобраны и проанализированы
архитектуры программного обеспечения для решения задачи прогнозирования показателей Российской Федерации на основе авторского метода оценки архитектуры. Составлена таблица сравнительного
анализа, на основе которой была выявлена оптимальная архитектура, подходящая для решения поставленной задачи. В работе выявлена актуальность данного исследования, поставлены цели и
задачи. Разработана информационно-аналитическая система прогнозирования, показан процесс разработки системы на основе выбранной автором архитектуры. Продемонстрирована работа ИАС,
сделаны первичные расчеты методами прогнозирования, на основе результатов сделаны выводы. Каждая поставленная задача была выполнена
Ключевые слова: ИАС, микросервисная архитектура, разработка ИАС, прогнозирование, промышленная экономика, MAPE, коэффициент детерминации, Tkinter, Pandas
Для цитирования. Иксанов В. Р. Разработка ИАС для решения задачи прогнозирования промышленной экономики // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27. № 3. С. 88–98. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-3-88-98
Список литературы
- Китова О. В., Савинова В. М., Иксанов В. Р. Сравнительный анализ методов машинного обучения для прогнозирования показателей промышленности РФ // Вопросы истории. № 9-2. С. 248–262. DOI: 10.31166/VoprosyIstorii202209Statyi37
- Китова О. В., Колмаков И. Б., Пеньков И. А. Метод машин опорных векторов для прогнозирования показателей инвестиций // Экономика, статистика и информатика.
Вестник УМО. 2016. № 4. С. 27–30. EDN: WHOQRX - Батурин А. С. Временные ряды и модели прогнозирования [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://4analytics.ru/prognozirovanie/vremennie-ryadi-i-modeli-prognozirovaniya.html
(Дата обращения: 15.03.2025) - Китова О. В., Савинова В. М., Дьяконова Л. П. Система гибридных моделей прогнозирования для ситуационных центров региональных органов управления и их применение в образовании // Вестник российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2017. № 5(95). С. 126–134. EDN: ZSPYVB ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН Том 27 № 3 2025 97
- Китова О. В., Колмаков И. Б., Доможаков М. В. и др. Гибридные распределенные регрессионные и интеллектуальные системы прогноза показателей социально-экономического
развития России // Вестник российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. № 2(92). С. 147–161. EDN: YNTSCD - Савинова В. М. Система эконометрических моделей прогнозирования социально-экономических показателей РФ как основа ИАС «Горизонт» // Modern Economy Success. № 2. С. 140–147. EDN: ULYEZO
- Батурин А. С. Временные ряды и модели прогнозирования [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://4analytics.ru/prognozirovanie/vremennie-ryadi-i-modeli-prognozirovaniya.html
(Дата обращения: 11.03.2025) - Rustamov A. B. Forecast for the future of factors affecting the volume of production by the regional industrial entities in the digital economy // Экономика и предпринимательство. 2022.
No. 4(141). Pp. 265–272. DOI: 10.34925/EIP.2022.141.4.050. EDN: BQXFDT - Товма О. Д. Основные типы архитектуры программного обеспечения [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.artofba.com/post/main-types-of-software-architecture-ru
(Дата обращения: 15.03.2025)
Информация об авторе
Иксанов Владислав Рашидович, магистр, ассистент кафедры информатики, Российский
экономический университет имени Г. В. Плеханова;
115054, Россия, Москва, Стремянный переулок, 36;
vlad-iksanov@mail.ru, ORCID: https://orcid.org/0009-0003-7810-3720, SPIN-код: 6750-3298